台灣資料科學年會之系列活動 - 2017/2/11~12 (六 / 日)

  • 2017/02/11(六) 09:30(+0800) ~ 2017/02/12(日) 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google 日曆 )
  • 中央研究院 人文社會科學館 / 台北市南港區研究院路二段 128 號
  • 台灣資料科學協會、中央研究院資訊科學研究所聯絡主辦單位
活動已結束

2017年2月11日 (星期六)

 
  製造資料科學:從預測性思維到處方性決策
會議日期:2017/2/11 (六) 09:30-17:00
課程內容:(1) 智慧型製造系統概念與原理
     (2) 製造資料特性與預處理技巧
     (3) 製造資料科學的實證與迷思
     (4) 從預測性思維到處方性決策
學員需知:
  • 只要對製造與資料分析有興趣就可以了,讓我們一起以「科學」的手法來解決「實務」問題。
  • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
  • 在課堂上講解案例時,不會介紹 R 或程式語言喔,也不會細部解釋數學公式或理論模型,主要專注於概念的釐清與實際上的應用。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/manufacturing_170211/

 

  智慧城市中的時空大數據應用
會議日期:2017/2/11 (六) 09:30-17:00
課程內容:(1) 綜觀智慧城市與物聯網發展現況
     (2) 時空大數據特性與常用之探勘技術
     (3) 城市社群媒體與時空軌跡應用
     (4) 當時空大數據遇到人工智慧
學員需知:
  • 本課程不要求有機器學習或資料探勘相關背景知識。
  • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
  • 本課程對有志於開發城市智慧創新服務與 APP 應用的人員會更有幫助。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/smartcity_stbigdata_170211/

 

2017年2月12日 (星期日)

 
  Machine Learning 機器學習課程
會議日期:2017/2/12 (日) 09:30-17:00
課程內容:(1) 機器學習簡介
     (2) 三個入門的監督式學習演算法
     (3) 數值最佳化的入門簡介
     (4) 支撐向量機 (Support Vector Machines)
     (5) 學習演算法的效能評估
學員需知:
  • 本課程著重介紹機器學習的基本概念。
  • 不要求任何程式語言,但須具備微積分、線性代數與機率的入門基本知識。
  • 本課程為有志從事資料科學、人工智慧相關工作的學員,提供重要的基礎知識。對機器學習相關技術 (當然,包含深度學習) 的使用者,能有很大幫助。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/ml_170212/

 

  手把手的深度學習實務
會議日期:2017/2/12 (日) 09:30-17:00
課程內容:(1) 訓練家要懂的深度學習
     (2) 第一個深度學習模型
     (3) 邁向模型訓練大師之路
     (4) 模型的進化與變形
學員需知:
  • 本課程屬於中階課程,適合已有 python 基礎的使用經驗,初次想要利用 Keras 進行深度學習的朋友。
  • 本課程著重於手把手地用 Keras 實做深度學習模型,並且學習模型訓練時的技巧。同學們需自備筆電,並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/step_by_step_dl_170212/

 

2017年2月11日-2017年2月12日 (兩日課程)

 
  統計學家教你穩紮穩打 R 語言資料分析
會議日期:2017/2/11-12 (六-日) 09:30-17:00
課程內容:(1) 資料的輸入與輸出,資料處理: 篩選、變數轉換、整合、遺失值處理
     (2) 統計圖形及資料視覺化
     (3) 機率分佈、假設檢定、變異數分析、模擬
     (4) 統計模型與迴歸分析
     (5) 探索式資料分析 (I):維度縮減
     (6) 探索式資料分析 (II):群集分析
     (7) 資料探勘 (I):區別分析、決策樹、隨機森林、支持向量機
     (8) 資料探勘 (II):關聯性分析、案例研究
學員需知:
  • 本課程適合 R 入門初學者,或者已有一些使用 R 的經驗,但想更進一步了解統計理論方法如何使用 R 實作資料分析的同好。
  • 開課之前,請學員自行演練「(1) R 語言統計計算環境介紹 (2) R 程式語言的基礎:物件 」教材內容。
  • 有學過基本統計學為佳。
  • 上課請自備筆電,並安裝好 R/Rstudio。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/statistician_teach_you_r_170211-12/

 

《兩天共五個課程,皆為全日課程喔!》

 

退票須知

  • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
  • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
  • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

 

中央研究院 人文社會科學館 / 台北市南港區研究院路二段 128 號

活動票券

票種 販售時間 售價
(全日課程) 2/11 (六) 製造資料科學:從預測性思維到處方性決策 2017/01/10 12:00(+0800) ~ 2017/02/01 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 2/11 (六) 智慧城市中的時空大數據應用 2017/01/10 12:00(+0800) ~ 2017/02/01 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 2/12 (日) Machine Learning 機器學習課程 2017/01/10 12:00(+0800) ~ 2017/02/01 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 2/12 (日) 手把手的深度學習實務 2017/01/10 12:00(+0800) ~ 2017/02/01 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$2,480
(兩天課程) 2/11~2/12 (六 / 日) 統計學家教你穩紮穩打R語言資料分析 2017/01/10 12:00(+0800) ~ 2017/02/01 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$3,980
活動已結束