台灣資料科學年會之系列活動 - 2017/1/14~15 (六 / 日)

  • 2017/01/14(周六) 09:30(+0800) ~ 2017/01/15(周日) 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google 日曆 )
  • 中央研究院 人文社會科學館 / 台北市南港區研究院路二段 128 號
  • 台灣資料科學協會、中央研究院資訊科學研究所

2017年1月14日 (星期六)

 
  資料探勘速遊
會議日期:2017/1/14 (六) 09:30-17:00
會議地點:中央研究院人文社會科學館 國際會議廳
課程內容:(1) 資料面面觀
     (2) 基礎資料探勘技術
     (3) 眼見為信?鑽石或玻璃?
     (4) 案例分享
學員需知:
  • 本課程著重介紹資料探勘的基本概念,不要求有機器學習或資料庫相關背景。
  • 雖然本課程不屬於實作課程,然而課堂期間會請學員上網下載資料觀看、討論,請盡量攜帶筆記型電腦為佳。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/DM_QuickTour_170114/

 

  給工程師的統計學及資料分析 123
會議日期:2017/1/14 (六) 09:30-17:00
會議地點:中央研究院人文社會科學館 第一會議室
課程內容:(1) 總是抽不到大獎的抽樣分佈
     (2) 假設檢定與一點都不神秘的 p 值
     (3) 沒什麼學問的迴歸分析
     (4) 大有學問的迴歸分析
學員需知:
  • 這門課主要的對象是「工程師」,或者更貼切一點講,是想要用科學思維與工程精神去分析與解決問題的各行各業的人們。我們會假設「工程師們」學過基本的機率學,例如在大學時代修過一學期或半學期的機率課,但對統計學和資料分析只有粗淺的概念。當年修過統計學但沒聽懂,或是已經忘光了的朋友,也非常適合一起來「重溫舊夢」。
  • 課堂上會把介紹到的統計觀念與方法都以 R 做演算示範,並且給大家時間現場演練,因此需要學員攜帶已經安裝好 R 的電腦 (最陽春的版本即可)。
    -如果真的不能帶電腦,就敦親睦鄰吧!
    -希望學員會寫 R,不過不用很厲害,人生至今寫過幾小時就可以了。
  • 課程要求學員知道基本的統計圖 (散佈圖、直方圖等等) 和統計量 (平均數、標準差等等)。課前公告的講義會包含此一部分,請學員們來上課前自行研讀。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/engineer_statistics_170114/

 

  手把手教你 R 語言資料分析實務
會議日期:2017/1/14 (六) 09:30-17:00
會議地點:中央研究院人文社會科學館 第二會議室
課程內容:(1) 自製網路爬蟲蒐集資料
     (2) 探索式資料解析
     (3) 文字探勘與文本解析
     (4) 建構解釋與預測模型
學員需知:
  • 本課程針對對 R 語言有基本認識但想更進一步擁有實務經驗的夥伴們。若您 R 語言翻轉教室 的內容都熟悉了,卻苦無實戰機會,最適合來和我們一起實作練習。
  • 請先將 R 3.2 以上的版本安裝起來,課堂上會在 RStudio 的環境下講解,建議也可先安裝好,但非必須。
  • 因為會是手把手地實際操作,當然需要帶筆記型電腦來參加囉!
詳細議程、活動及講師介紹等請見 http://datasci.tw/event/step_by_step_r_170114/

 

2017年1月15日 (星期日)

 
  使用 R 語言建立自己的演算法交易事業
會議日期:2017/1/15 (日) 09:30-17:00
會議地點:中央研究院人文社會科學館 國際會議廳
課程內容:(1) 交易策略建構
     (2) 婆婆媽媽都能懂的交易統計學
     (3) 股票、期貨策略開發實務
     (4) 選擇權交易策略開發
學員需知:
  • 本課程以講解為主,部分內容搭配程式執行。建議學員自行攜帶筆電,並於課前自行安裝好 R 語言 (3.2 以上版本),課程期間不負責處理學員個人電腦環境與程式執行等問題。
  • 本課程所使用之 R 語言程式碼會於課堂中供學員直接下載,課堂上只需聽講或修改簡單參數、條件指令即可進行程式回測。課程設計以簡單為訴求,亦歡迎單純想聽演算法交易建構方法與資金管理的學員報名參加。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/build_trading_business_with_r_170115/

 

  人類行為大數據分析:資料科學如何應用在教育及醫療領域
會議日期:2017/1/15 (日) 09:30-17:00
會議地點:中央研究院人文社會科學館 第一會議室
課程內容:(1) 跨領域整合的開始:教育、醫療與訊號處理
     (2) 人類行為資料收集與處理
     (3) 電腦如何「聽」、「讀」及「看」懂人類行為?
     (4) 跨領域整合的延續:提供專家多一個全新面向決策工具
學員需知:
  • 本課程著重介紹人類行為訊號處理的基本概念與臨場互動,不要求有機器學習或訊號處理相關背景知識。
  • 沒有任何軟硬體與前置作業需求。
  • 課程對於人類行為分析相關背景人員會更有幫助。
詳細議程、活動及講師介紹等請見 http://datasci.tw/event/bsp_edu_health_170115/

 

  手把手的深度學習實務
會議日期:2017/1/15 (日) 09:30-17:00
會議地點:中央研究院人文社會科學館 第二會議室
課程內容:(1) 訓練家要懂的深度學習
     (2) 第一個深度學習模型
     (3) 邁向模型訓練大師之路
     (4) 模型的進化與變形
學員需知:
  • 本課程屬於中階課程,適合已有 python 基礎的使用經驗,初次想要利用 Keras 進行深度學習的朋友。
  • 本課程著重於手把手地用 Keras 實做深度學習模型,並且學習模型訓練時的技巧。同學們需自備筆電,並且依照課前通知安裝好所需的環境與套件。
詳細議程介紹請見 http://datasci.tw/event/step_by_step_dl_170115/

 

《兩天共六個課程,皆為全日課程喔!》

 

退票須知

  • 本活動委由 KKTIX 代為處理退票退款事宜。
  • 退票時將酌收 10% 手續費、且活動前十天內(不含活動日)不予退票。
  • 詳情請見 KKTIX 代理退換票辦法

 

中央研究院 人文社會科學館 / 台北市南港區研究院路二段 128 號

活動票券

票種 販售時間 售價
(全日課程) 1/14 (六) 資料探勘速訪 2016/12/26 12:00(+0800) ~ 2017/01/09 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 1/14 (六) 給工程師的統計學及資料分析 123 2016/12/26 12:00(+0800) ~ 2017/01/09 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 1/14 (六) 手把手教你 R 語言資料分析實務 2016/12/26 12:00(+0800) ~ 2017/01/09 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$2,480
(全日課程) 1/15 (日) 使用 R 語言建立自己的演算法交易事業 2016/12/26 12:00(+0800) ~ 2017/01/09 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 1/15 (日) 人類行為大數據分析 2016/12/26 12:00(+0800) ~ 2017/01/09 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$1,980
(全日課程) 1/15 (日) 手把手的深度學習實務 2016/12/26 12:00(+0800) ~ 2017/01/09 12:00(+0800) 結束販售
  • TWD$2,480
下一步